Значна частина підготовки сучасних спеціалістів базується на результатах наукових досліджень у відповідній галузі. Тобто підготовка за професією це оволодіння навичками впровадження результатів наукових досліджень.
Так, звичайно, навчання відрізняється від знайомства із науковими матеріалами. В першу чергу тим, що навчання спрямовується на формування навичок, що дозволяють здійснювати професійну діяльність (приносити користь). Тоді, як наукові тексти лише надають знання щодо певного об’єкту або явища.
Розповсюдженим явищем є те, що наукоємні знання передаються без застосування відповідних методичних прийомів. В результаті у слухачів таких курсів виникають складності із сприйняттям матеріалу і, в результаті, вони не оволодівають відповідними навичками в потрібному об’ємі. В результаті не тільки не здобувають необхідного рівня кваліфікації, але й отримують негативний досвід взаємодії із науковими знаннями та формують негативне відношення до них, що свідомо чи підсвідомо переносять на всі наукові методи.
Серед які вже пропонуються або перебувають в розробці: математика, вища математика, економетрія, математична статистика, аналіз даних, основи штучного інтелекту, управління проектами.
Основний підхід, який використовується при розробці курсів полягає в тому, що знання розглядаються з точки зору їх застосування на практиці як в професійній, так і в повсякденній сфері, а також для кожного курсу пропрацьована його історичні передумови, економічна та соціальна значущість.
В результаті оволодіння складними науковими методами стає осяжним в тому числі за рахунок того, що слухачі курсів можуть уявити особливості застосування відповідних методів на прикладах, що доступні для їх розуміння.
Економетрія
- Описова статистика
- Коваріація
- Коефіцієнт кореляції
- Кореляційна матриця
- Побудова однофакторної лінійної регресійної моделі
- Оцінка якості лінійної регресійної моделі
- Побудова багатофакторної лінійної регресійної моделі
- Перевірки якості моделі: гетероскедастичність, автокореляції.
Математика
- Множини
- Арифметика.
- Дроби
- Алгебраїчні вирази
- Еквівалентні перетворення
- Лінійні рівняння.
- Функції. Графік функцій.
- Квадратні рівняння
- Похідні
- Первісні